(资料图片仅供参考)

用过 twitter 的 botometer 的同学都知道，botometer 可以通过检测 twitter 帐户的活动评价该账号属于机器人的可能性。

但是据笔者所知（可能笔者孤陋寡闻），weibo 并没有对应的产品或服务。于是我磨洋工（几个月前就说着要做了）做出了这个服务：检测微博账号是 spammer 的可能性。

笔者正常搜集了微博的一些 spammer 账号和正常账号共计 3000 余，手动打上标签。并爬取账号的关系网络特征、微博内容特征约 10 余特征，PCA 降维后抽取其中 6 个特征，搭建四层全连接网络，sigmod 激活加上BCE Loss，L2 normal 等常用方法，再调整 batch_size 和 lr 最后训练的模型，在测试集准确度 85% 左右，召回率很高但是精确度偏低。

最后把模型部署上线，直接在网页上输入微博账号 uid 就能看到该账号的检测结果，如下。

输入的 uid ，可以查看

https://weibo.com/u/3580036505

明显是一个 spammer 账号，模型预测正确，可信度为 0.985。

模型会一直迭代优化，欢迎体验，复制下述网址到浏览器或者点击阅读原文直达。

https://weibo-crawl-visual.buyixiao.xyz/weibo-spammer-evaluator

标签： 的可能性 全连接网络 常用方法